一位女士在中关村国际创新中心体验AR翻译眼镜。陈晓根摄/光明图片
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数智时代的语言转型是人类文明与智能技术相遇的必然历程。这场转型不仅是工具的更新换代，更是对我们如何沟通、思考、创造和共同生活的深刻重塑。从符号表征到语法结构，从互动模式到权力分配，从产业生态到文化认同，语言的每一个维度都在人工智能（AI）的渗透下发生变化。
语言核心特征的重构
在AI介入语言领域之前，语言作为一种人类独有的符号系统，其核心特征“符号性”“结构性”和“生成性”是相对稳定的。然而，AI技术的迅猛发展，特别是大语言模型的出现，正在对这些核心特征进行根本性重构。传统语言学认为，语言符号的能指与所指关系基于社会约定。而在数智时代，这一关系正被数据驱动的向量表征所补充甚至部分替代。以词嵌入技术为例，词语的意义不再仅由人类共识来定义，而是通过其在海量文本数据中的共现模式，被转化为高维空间中的向量坐标。这种数据驱动的符号表征，使语言的意义变得更加动态，更加依赖语境，但也带来了意义的模糊性和不可解释性问题。
传统语法被视为一套相对稳定的规则系统，而AI大语言模型则基于概率生成文本。这些模型没有显性的语法知识库，而是通过学习海量数据中词语序列的统计规律来“掌握”语法。这导致AI生成的语言在遵循主流语法规范的同时，也展现出惊人的灵活性，能够创造性地打破常规句法结构，生成富有诗意或高度专业化的表达，使我们对语法规范的容忍度提高，更倾向于以“是否流畅自然”而非“是否符合规则”来评判语言。
人类语言的生成基于表达的意图和目的；而AI的语言生成则完全不同，它没有意向性，而是基于输入提示进行模式识别和序列预测。这一根本差异催生了新的语言创作形态。
AI正朝着多模态方向发展，能够同时处理和理解文本、图像、声音等多种信息形式。这意味着，书面语意义的理解不再局限于文字符号本身，而是与视觉、听觉表征深度融合。
数据与算法驱动的互动模式转型
数智时代的语言互动正经历从“人—人”主导到“人—机—人”三元结构的深刻转变。这一转变由数据和算法双重驱动，重新定义了语言交流的场景、模式和本质。
大语言模型的性能和质量高度依赖于其训练数据的规模、多样性和质量。互联网上以英文为主的海量文本数据，导致当前主流AI大语言模型对英语世界的文化和思维方式存在系统性偏向。这种数据偏向可能导致非西方语言和文化的边缘化。
早期的人机对话系统（如客服机器人）主要承担信息查询和简单任务处理功能，交互模式高度结构化。而以DeepSeek为代表的现代对话AI，能够进行开放域、长上下文、多轮次的自然对话，展现出一定的连贯性、个性化和情感回应能力。这使得人机对话逐渐超越纯粹的工具性，呈现“拟社会性”特征。
AI算法日益渗透到人际语言交流的各个环节。社交媒体平台的内容推荐算法决定了我们看到什么信息、与谁互动；邮件和消息应用中的智能回复建议塑造了我们的表达习惯；翻译软件正在大幅降低语言障碍，成为跨语言交流不可或缺的桥梁……这种算法中介使语言交流变得更加高效便捷，但也减少了意外邂逅和多元碰撞的机会。
社会文化层面的语言权力变迁
AI不仅改变着语言的形式和功能，更深刻地影响着语言在社会结构中的位置，以及与之相关的权力关系、文化认同和主体建构。
传统上，语言权力掌握在特定社会群体手中，教育工作者、媒体机构、文化精英等负责定义什么是“正确”“优美”“恰当”的语言。AI的介入打破了这一格局。语言生成和评估的权力部分转移到了算法手中，AI成为事实上的“语言权威”；AI工具的普及使更多人能够产出符合规范的高质量文本。
人们有理由担心，广泛使用AI生成内容可能导致文化表达的同质化——如果所有人都使用类似的AI工具，接受相似的算法建议，那么，文学作品、新闻报道、学术论文甚至日常交流都可能呈现出趋同的风格和模式。这种担心当然是必要的，然而与此同时，AI也可以成为文化创新的催化剂。
对于年青一代而言，与AI交流正成为与人类交流同等重要的语言能力。他们发展出了与AI有效互动的特殊技能：知道如何构造提示以获得理想回应，理解AI的局限和偏见，在人类对话模式和机器对话模式间自如切换，等等。这种“AI双语”能力可能成为未来社会中人才的重要素养。
语言产业的生态重塑
AI正在全面重塑语言相关产业的生态，从教育、出版到翻译、内容创作，各个领域都在经历深刻的变革。
传统语言教学注重词汇记忆、标准发音和语法规则，而AI的普及正在改变这一模式。例如，语言学习应用可以利用自适应算法为每个学习者提供个性化路径；语音识别技术提供即时发音反馈；对话式AI成为随时可用的语言练习伙伴……这些变化促使语言教育的目标从“掌握一门语言的知识”转向“在真实场景中有效使用语言的能力”。教师不再是知识的唯一来源，而是学习过程的设计者、AI工具的指导者，以及跨文化意识的培养者。
AI正深度介入出版和媒体行业的创作流程。比如，记者使用AI工具快速分析数据、生成报道初稿；出版社利用AI评估稿件潜力、预测市场反应；营销团队依赖AI生成广告文案和社交媒体内容等。机器翻译质量的飞跃性提升（尤其是神经机器翻译的发展）正在彻底改变翻译行业。简单、重复性的翻译任务越来越多地由AI完成，人类译者的角色转向处理复杂、创造性内容，进行文化适配和质量把控。
在AI催生的语言转型这一历史性过程中，我们面临双重任务：一方面要充分利用AI提升语言交流的效率、打破语言障碍、拓展表达的可能性；另一方面必须保持警惕，防范技术可能带来的偏见固化、思维浅薄化、文化同质化和社会不平等加剧等风险。
未来的理想图景不是人类语言被AI完全重塑，也不是人类拒绝技术进步，而是一种新的共生平衡——人类保持对意义的终极追求和伦理判断，AI提供强大的模式识别和生成能力；人类守护文化的多样性和创造性，AI促进跨文化的理解和连接；人类发展深度思考和批判性对话的能力，AI完成日常的信息处理和沟通任务。
这需要我们以更大的智慧来设计和引导技术发展，以更包容的心态来看待语言形态的演变，以更坚定的责任来维护人类在语言活动中的主体性。语言不只是交流的工具，更是我们存在的方式。守护和丰富这一存在方式，是数智时代最深刻的人文课题。
（作者：储泽祥，系中国社会科学院文学研究所研究员）
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